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技術(shù)架構(gòu)
實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地
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實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地

與武漢工程大學(xué)產(chǎn)學(xué)研合作,成立大學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地,建立長(zhǎng)期有效的人才交流機(jī)制。

單、雙組份精密點(diǎn)膠檢測(cè)
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單、雙組份精密點(diǎn)膠檢測(cè)

同時(shí)掌握單、雙組份點(diǎn)膠、貼裝和AOI檢測(cè)技術(shù),市場(chǎng)稀有。全區(qū)域視覺(jué)定位,自動(dòng)識(shí)別特征,產(chǎn)品自由擺放,無(wú)需精密治具。獨(dú)有的不良品自動(dòng)識(shí)別等定制功能。

高校合作
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高校合作

鷹眼科技與華中科技大學(xué)、中山大學(xué)、深圳大學(xué)、湖南大學(xué)等知名高校建立了廣泛的產(chǎn)學(xué)研合作,促進(jìn)科研成果與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的緊密結(jié)合。

3D檢測(cè)
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3D檢測(cè)

3D檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)3D光學(xué)成像技術(shù),辨別被測(cè)物體的空間立體位置,突破了2D檢測(cè)的平面局限。目前3D檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于PCB樹(shù)脂塞孔檢測(cè)、汽車四輪定位等項(xiàng)目。


人工智能檢測(cè)
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人工智能檢測(cè)

通過(guò)輸入OK和NG的樣本數(shù)據(jù),算法自動(dòng)建立判別模型。當(dāng)樣本的數(shù)據(jù)量足夠大時(shí),深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)果要優(yōu)于人工識(shí)別。并且隨著樣本庫(kù)的不斷完善,準(zhǔn)確率得到穩(wěn)步提升。

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